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161 租金模型的蝴蝶效应(2 / 2)

“有没有可能……人为刷数据?”另一个声音提出。

陈帆转向技术人员“开启反作弊模块。”

新画面出现,是一段加密日志流。系统标记出三个异常信号某饮品店连续三天在高峰时段集中发放免费券,试图人为拉升停留时长;某零售店员工用个人手机反复连接同一i-fi热点,模拟多人驻留;还有一家新开业店铺,在非营业时间多次触发红外感应。

“这些行为都被记录,并影响其信用评分。”陈帆说,“一旦确认造假,不仅取消所有权益,还会通报合作联盟。”

会议室彻底安静下来。有人开始重新审视手中的报表,有人小声讨论数据细节。招商部主管悄悄松了口气,抬手擦了擦额角。

会议进行到第四十五分钟,陈帆宣布开放现场提问。陆续又有六个问题被抛出,涉及积分互通、促销档期分配、突发闭店预案等。他逐一回应,语气始终平缓,但每个答案背后都有数据支撑。说到动线调整建议时,甚至能精确到“周三下午三点至五点,东侧中庭应增加临时导览标识”。

最后一个问题来自一位年轻女店主“你们这么依赖系统,不怕哪天它出错吗?”

陈帆停顿片刻。“系统不会替我们做决定。”他说,“它只是把看不见的东西变得可见。比如昨天那个故意洒饮料的人,如果不是系统追踪ip和步态,我们只会当成意外。真正的判断,还是人在做。”

他看向味象坊负责人“您选择配合测试动线优化的时候,就已经在参与规则制定了。”

那人微微点头。

十点十三分,会议结束。大多数人离开时神情放松,几位主动留下与招商团队沟通续约细节。味象坊负责人走到门口,又折返回来,在陈帆桌前停下。

“我们愿意试三个月。”他说完,转身走了。

陈帆没应声,只是打开内部通讯频道“把今天的演示材料打包,发给所有商户。附一份说明任何店铺如有数据疑问,可申请一对一解读。”

他回到主控室,服务器运行声依旧稳定。大屏切换回实时监控界面,味象坊门前客流密度仍处于高位,今日翻台次数已达26次,预计傍晚将突破3轮。系统刚刚完成新一轮算法训练,更新了明日早间促销窗口推荐时间。

他调出那个被标记为“重点观察对象”的报表页,指尖在“三个月后月流水破50万”的预测值上轻轻划过。

屏幕右下角,那条未读提醒仍然亮着。

**政策响应组待命接入**。

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